InnovazionePartire da un caso d’uso
L’IA è uno strumento da valutare rispetto a un problema. Può aiutare a esplorare alternative, preparare prototipi o automatizzare attività, ma serve un obiettivo concreto e un confronto con metodi più semplici. Definiamo cosa dovrebbe migliorare e quali limiti sono accettabili.
Proteggere contesto e informazioni
Prima di utilizzare dati o codice con strumenti di IA, valutiamo sensibilità, autorizzazioni e modalità di trattamento. Limitiamo i dati al necessario e scegliamo un contesto compatibile con le esigenze del progetto. Le risposte generate non diventano automaticamente corrette o sicure.
Mantenere il controllo del risultato
Revisione umana, test e criteri di accettazione accompagnano gli output generati. Valutiamo anche errori, costi e dipendenze. La responsabilità della soluzione resta nelle scelte di progettazione e nelle verifiche del team.